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“真假花生”背后,藏着具身智能的最后一块拼图_我的网站

佩小姐的奇幻城堡

一 |     2026世界人工智能大会(WAIC)已正式落下帷幕。

二 |     

情况通报针对网上反映的“白菜收购环节蘸取甲醛溶液”相关问题,我县第一时间组织农业农村、市场监管、公安等部门开展实地核查调查。具身智能堪称其中最靓的仔,不仅首次独立成馆,与智算并列为大会两大核心赛道,更是靠着超高人气成了整座展馆人潮最拥挤的地方。         热潮之下,这届WAIC上,还有几个直观变化:          第一,机器人表演才艺的少了,上手干活的多了。从智能工厂产线到智慧药房、从物流仓库到精密装配,真实场景被复刻到了现场。大家关心的已不再是“能不能动”,而是“能不能用”。

三 | 经初步核查,视频反映情况属实,系收购商为蔬菜运输保鲜,在装运过程中的违法行为。目前,公安部门已对相关人员、车辆依法采取强制措施,案件正在进一步侦办中。         第二,具身智能的战场在快速扩容,整个H3馆,200余家机器人头部企业、208款具身智能终端、300多台真机同台展演,从整机到灵巧手、从关节模组到传感器,全产业链的人都来了。

四 | 同时,对涉事白菜流向进行紧急追溯,并举一反三,对全县蔬菜收购、运输、销售环节开展全面深入排查,对发现的违法违规行为依法严肃查处,切实保障蔬菜供应安全。         而在众多细分赛道中,触觉正成为今年最受关注的新变量之一。

五 | 感谢媒体及网民的监督与支持。

六 | 康保县人民政府2026年8月22日早前报道:博主曝光大白菜装车前蘸甲醛保鲜,河北张家口回应澎湃新闻(2026年8月22日)8月22日,博主“渔猎齐哥”发布视频称,在河北张家口市康保县屯垦镇,随机挑选多个大白菜装载挂车,均存在装车前蘸取甲醛溶液用于保鲜的情况。

视频中拍摄到装载白菜的货车上有标注“甲醛溶液”的瓶子

视频中拍摄到装载白菜的货车上有标注“甲醛溶液”的瓶子其中,视频中拍到一辆正在装车的货车司机表示,这车大白菜将运往江苏宿迁。业内越来越多声音将2026年称为 “触觉元年”。

七 | 一目科技创始人兼 CEO 李智强向数智前线透露,过去半年间,触觉数据需求增长明显,“几乎每过一两个月,就能感受到一次明显跃升,大家都觉得触觉必不可少,现在不管是做大脑的,还是做数采服务的,都在找我们合作,希望能把触觉加进去。还有一现场人员表示,蘸取甲醛溶液后能保鲜"2—3天"。视频最后,该博主表示已在合肥某市场的大白菜中检测出了甲醛,确认是从河北运来的大白菜。

视频中拍摄到装车人员疑似在蘸取甲醛溶液

视频中拍摄到装车人员疑似在蘸取甲醛溶液8月22日上午,澎湃新闻致电河北张家口市市场监督管理局,接线工作人员表示,已注意到相关情况,目前市场监督管理局、当地农业局及警方均已介入调查。”          01          真假花生背后:触觉成为“物理真值”入口          “如果让机器人分辨两颗一模一样的花生,它会怎么做?”          在H3馆一目科技展台前,这个看似简单的问题一度吸引层层观众驻足。大家盯着桌面上的一堆花生——同样的颜色、形状和纹理,如果不伸手仔细触摸,肉眼几乎看不出任何区别。而机器人伸出指尖,轻轻按压了一下,随即做出判断,将真的放在了左边,假的放在右边。

八 | 澎湃新闻注意到,据“科普中国”此前发布的报道显示:蔬菜中的甲醛可以分为内源性和外源性两类。内源性的甲醛是生物代谢过程中产生的,自然存在于许多食物中,如蔬菜、菌菇、水果、肉类、鱼类等。这类甲醛含量极少,基本对人体不会产生危害。外源性的甲醛是在食物加工、运输、销售过程中由于人为不当使用产生的,是造成食品甲醛污染问题中的主要原因。个别不法菜贩子向蔬菜根部喷洒稀释后的甲醛,不但可以减少蔬菜长途运输过程中的发热腐烂现象,还会使其根部白净,更受购买者的喜爱。我国《食品安全法》及《农产品质量安全法》中明确规定,甲醛不得作为食品用加工助剂生产经营和使用。

九 | 也就是说,以任何方式在食品中添加甲醛的行为都是违法的。         (真假花生演示现场)          它是怎么做到的?答案并不藏在复杂的物理公式里,而在于一次真实的“交互”。         过去两年,大模型让机器人拥有了越来越聪明的“大脑”。VLA、世界模型等技术不断刷新机器人理解任务和规划动作的能力。但进入工厂、家庭和实验室后,人们发现,机器人依然会捏碎鸡蛋、抓滑杯子、装不好零件。         原因并不复杂。今天的大模型学习的是互联网世界,而机器人面对的是物理世界。互联网能告诉AI什么是鸡蛋,却不会告诉它鸡蛋壳在多大压力下会破裂;图片可以教会机器人认识花生,却无法告诉它哪一颗是真的。此外,“科普中国”文章中还提到:甲醛每日允许摄入量为0.2毫克/公斤体重。         在“大脑”训练中,仅靠视觉存在三个短板:一是视觉精度不足,尤其在测距和灵巧操作时,精度仅为几十毫米到几毫米,难以满足精细操作需求;二是视觉信息易被遮挡,抓取物体时后半部分完全被遮挡,无法判断手是否接触到物体;三是视觉完全不包含力觉信息,无论怎样提取,都无法获得“手感”。这些限制使许多模型在灵巧操作应用中难以收敛和有效解决问题。按体重60千克计算,甲醛的每日允许摄入量总值为12毫克。         李智强认为,婴儿认识世界不是从语言开始,而是通过触摸、抓握、摔打。广州的一项调查显示,当地农贸市场所有蔬菜甲醛的平均含量为0.272毫克/千克。如不考虑其他食物的甲醛摄入,甲醛摄入要超过每日允许摄入量,需要一天吃44.118千克蔬菜才行。甲醛是一种容易挥发的物质,而且如果蔬菜上真有很高浓度的甲醛,不用放在鼻子底下就能闻到了。如果觉得自己可能买到了有甲醛的蔬菜,不放心的话,最好扒掉外层叶子,用清水泡洗几遍,时间允许的情况下也可以再多煮几分钟。

。几十年前的实验也早已证明触觉的不可替代性——若将人手触觉神经麻醉阻断,扣扣子、穿针引线等精细动作便无法完成。正因如此,具身智能行业对触觉数据和模态的关注正在日益增强。

十 | 触觉感知的不仅是力场,更是物体在受力后的形变与响应——这正是Physical AI所需的Ground Truth(物理真值)。         正如黄仁勋所言,触觉是具身智能的最后一块拼图,若这块拼图未能补齐,整个具身智能版图便难以完工。

十一 |          02          需求、技术与成本的三重临界点          “总是听到各种‘元年’的说法,这个词本身不重要,但它背后蕴含三层含义:第一,是否有价值;第二,技术是否成熟;第三,从成本和可行性来看是否成熟。

十二 | ”李智强说,今年,触觉感知在三个维度上都跨过了临界点。         价值层面,共识已经形成。过去半年触觉数据需求激增,模型方和数据服务商都开始明确要求加入触觉模态。李智强观察,触觉赛道正呈现几个特征:一是行业大佬纷纷发声,黄仁勋、李飞飞都在强调触觉的重要性,李飞飞上月发布的论文更是用视触觉方案验证了类人模型的可行性;二是技术路线开始收敛,都在往更类人的方向靠拢。         一目科技此次WAIC展示的机器人真假花生识别,正是触觉数据价值最直观的体现。视觉无法区分两颗花生,但机器人通过一次真实接触,便能够获取压力、形变等物理反馈,从而完成判断。         技术层面,触觉数据从硬件到算法的能力正在快速提升。压阻式、电容式等传统路线仍是市场主流,成本低、应用广,但在精度、响应速度、力觉维度等方面各有局限。面对具身智能对高分辨率触觉信息的迫切需求,视触觉(Vision-based Tactile)技术正快速走向台前。         这也是一目科技的技术路线。

十三 | 与传统力传感器不同,视触觉在柔性材料内部建立光学观测系统。当机器人与物体发生接触时,材料会产生微米级的形变,内置的光学系统实时记录这些变化的图像,再通过AI算法还原出压力分布、剪切力、纹理、滑移趋势等丰富的物理信息。这不是在“测力”,而是在“看见形变,理解力”。李智强判断,“今年行业会加速向这一方案收敛。”          据他介绍,客户选择视触觉方案时主要关注四个维度:性能指标如分辨率、可靠性、一致性和耐久性;尺寸能否与手部集成;算力消耗和数据量大小;以及规模化后的成本。         “我们算力消耗已经做到 TOPS以下,无需再集成大算力芯片。”李智强表示,传感器厚度也已迭代至小于3毫米,是全球最薄可量产的仿生视触觉传感器,未来还将实现贴片式安装,手掌、手心等部位都能灵活贴附。而在耐久性上,以前皮肤用个一两千次就容易坏,现在可以做到100万次。李智强评估,触觉赛道整体成熟度正从45-50分跃升至六七十分,但厚度和算力消耗仍有进一步优化空间,以便进入更多真实场景。         在成本层面,规模化生产的门槛已被突破。一目科技的视触觉传感器成本正遵循摩尔定律的趋势呈指数级下降,这得益于公司全栈自研自产的体系——从材料到芯片均为自主研发,加之产线自动化水平高,使得生产成本大幅降低。一目科技创始人李智强表示:“我们已经实现规模量产,这意味着触觉传感器正在从少数高端实验室的‘奢侈配置’,转变为整个机器人行业都能广泛应用的基础设施。”          从整个行业看,触觉赛道正进入规模化起点。

十四 | “我相信今年至少会比去年翻倍,明年可能翻10倍以上。”李智强说。

十五 |          03          从传感器到基础设施:一目科技在构建什么?          触觉市场正在升温,但一个现实是:触觉传感器至今没有大规模落地,像样的开源数据集也几乎不存在。         一个共识是,成熟机器人模型至少需要50-100万小时训练数据,部分企业甚至已将目标提至1000万小时。“带触觉的数据应该有相似量级,至少不会低于一个数量级。

十六 | "李智强表示,目前有效触觉数据可能只有几万到10万小时,与未来需求差距巨大。今年触觉市场最大的挑战,已从硬件量产转向大规模部署与数据体系建设。

十七 |          在一目科技的布局中,视触觉传感器只是起点。真正稀缺的并非传感器本身,而是其持续产出的高质量物理交互数据。因为对于Physical AI而言,每一次接触,都是机器人认识世界的一次学习;每一次抓取,都会产生新的Ground Truth。他们要做的,正是构建Physical AI基础设施,填补连接物理世界与智能系统之间缺失的那一层。         围绕这一目标,一目科技搭建了一套完整的基础设施体系:          底层,视触觉传感器持续采集真实交互数据;中间层,通过数据采集系统和触觉编码模型(Tactile Transformer Encoder),将复杂的物理交互转化为模型能够学习的结构化知识。“我们不仅仅是在编码触觉,我们是在通过海量的交互,让机器人学习GTM(Grounded Transition Model),最终形成机器人的Affordance(可供性)能力——即在什么条件下、对什么对象、施予什么力、得到什么结果。”上层,结合虚拟仿真平台,不断扩展真实数据的覆盖范围,形成真实世界、数据世界和模型训练之间持续迭代的数据闭环。         此次WAIC展出的视触觉产品矩阵、五指集成灵巧手、数据采集系统、虚拟仿真平台,以及覆盖生产制造、生活服务、精密实验等不同场景的应用展示,共同组成了这一完整链路。         在应用场景上,触觉正在打开新的可能性。插拔类组装、柔性材质的线束装胶条、公差变化较大的环境、需要“手感”判断的操作——这些过去必须依赖人力的环节,有望随着触觉技术的突破逐步解决。李智强透露,一目科技的触觉方案,已在智能制造、汽车制造、新能源电池组装等领域有实际落地案例。         7月18日,一目科技还宣布完成了超过10亿元E轮融资,投后估值突破100亿元。

十八 | 本轮融资由多家一线人民币基金、头部美元基金及产业资本联合参与,资金将主要用于具身智能触觉感知材料、芯片、算法及模型研发,以及规模化量产和订单交付。         从“看得懂”到“拿得稳”,从炫技表演到真实干活,2026年的WAIC见证了一个关键转折:触觉正在成为具身智能从实验室走向真实世界的最后一块拼图。而这仅仅是一个开始。

十九 | (数智前线/周享玥)。

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Published on:15:28:12


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